Has superado el umbral del principiante. Tu código funciona. Felicidades, acabas de alcanzar el nivel de la mediocridad funcional. Estas 15 leyes te enseñarán a escribir código honesto, del que no tendrás que avergonzarte.
Si llevas más de 6 meses programando en Python y sigues usando threads para hacer tu código más rápido, este artículo te va a doler. Los threads en Python no funcionan como en Java o C++.
Un Dockerfile multietapa que compila tu proyecto Python como wheels con los flags de optimización y los instala sin tocar PyPI, para que la imagen final se quede pequeña.
Cómo montar una imagen Docker multietapa pequeña con lxml sobre Alpine: compilar el wheel en una etapa y copiar a la final solo los .so que necesita.
¿Qué serializador es más rápido en Python, JSON o Pickle? Un benchmark pequeño que mide tiempo y memoria con la biblioteca estándar, UltraJSON y los protocolos 4 y 5 de Pickle.
Un gestor de contexto minúsculo para cronometrar trozos concretos de código Python, y cómo activarlo solo en desarrollo y staging sin tocar el código fuente.
Los gestores de secretos de la nube y Hashicorp Vault son cliente-servidor. Para scripts locales hace falta algo más ligero: keyring guarda tus secretos en el almacén seguro del propio sistema operativo.
Primer artículo de una serie sobre mis librerías favoritas de Python. Prompt Toolkit te da autocompletado, resaltado de sintaxis, historial y diálogos ncurses en la terminal sin escribir código ncurses.
Python hace mucha magia con la memoria bajo el capó y, en la mayoría de los casos, de manera ineficiente. Hagámoslo eficiente con Zero-copy.
Crear expresiones regulares (REGEX) es a veces una tarea jodida. Si necesitamos crear una REGEX que coincida con un conjunto de palabras, tenemos que analizarlas e incluir todas las condiciones necesarias para que coincidan. Es muy común en Aplicaciones Web, filtros, o cualquier otra cosa que tenga que coincidir si una palabra coincide con un conjunto de palabras permitidas.
Pruebas de carga con ab contra un servidor mínimo en NodeJS con Express y otro en Python con asyncio y aiohttp. Peticiones por segundo, tiempos y clientes concurrentes, con los números tal cual salieron.
Por qué los hilos de Python no son hilos de verdad, qué es el GIL, cómo sobrevivir a él, y un caso en el que cuatro hilos tardan el doble que uno. Con el curso presencial de Python en Madrid, con Securízame.
Cómo esconder un mensaje en boolean.io, un servicio que guarda booleanos por URL, convirtiéndolo en bits y guardando cada uno por separado. Con script en Python.
Primer artículo de una serie que compara asyncio, hilos y procesos en Python 3.4. En este se mide cómo se porta cada uno descargando un montón de páginas web.
